기업 도입 / 플랫폼 / 아웃바운드
이번엔
AI가 먼저 겁니다
예약 확인, 결석 안내, 미연결 회수까지. 사람이 반복적으로 걸던 전화를 AI가 대신 걸고, 결과는 통화마다 남깁니다.
AI 발신 진행 중오늘 · 결석 안내
010-****-2231결석 안내확인 완료
010-****-8810결석 안내확인 완료
010-****-4417결석 안내부재
010-****-6092결석 안내통화 중
010-****-1375결석 안내대기
결과는 콘솔에 통화마다 남습니다 · 화면 예시WHY OUTBOUND
거는 전화는 AI에게 더 잘 맞습니다
받는 전화는 무슨 말이 나올지 모르지만, 거는 전화는 용건을 우리가 정합니다. 돌아오는 답도 몇 가지로 좁혀집니다.
인바운드 · 받는 전화용건을 고객이 정합니다무슨 말이 나올지 예측이 어렵습니다.
아웃바운드 · 거는 전화용건을 우리가 정합니다답이 수락·거절·부재 정도로 좁혀져 인식 부담이 적습니다.
정해진 용건
수락
거절
부재
CASE사람이 거는 전화도
사람이 거는 전화도
넷 중 하나는 닿지 않습니다
교육 기업 A의 한 지점, 한 달 동안 상담사가 건 전화입니다. 닿지 않은 전화를 다시 거는 일은 사람에게 가장 먼저 밀리는 업무입니다.
발신 시도4,698건
연결 3,367건 · 71.7%
미연결 28%
1,331건한 달에 다시 걸어야 할 전화 (분모: 발신 시도 4,698건)
교육 기업 A · 1개 지점 1개월 실측SCENARIOS
업종별로 이렇게 씁니다
업종용도구분
학원상담 후 미등록자 팔로업광고성 · 동의 필요
학원결석 안내안내성
학원재등록 권유광고성 · 동의 필요
병원예약 리마인드 · 노쇼 방지안내성
병원검진 재방문 안내문안에 따라
프랜차이즈예약 · 주문 확인안내성
프랜차이즈휴면 고객 재방문 안내광고성 · 동의 필요
CONSENT
안내성과 광고성은 다르게 처리합니다
안내성 · 동의 불필요예약 확인, 결석 통보처럼 이미 맺어진 거래관계에 따른 안내
광고성 · 사전 동의 필요재등록 권유처럼 마케팅 목적의 안내. 관련 법령에 따른 수신 동의 대상입니다
PILOT일부만 먼저 맡기고 4주 뒤에 판단합니다같은 기간, 같은 용도로 AI와 기존 방식을 나란히 돌려 연결률과 회수 건수로 비교합니다.
한 지점 테스트 보기 →지금 놓치고 있는 발신이 얼마나 되는지 확인해 보세요기존 발신 시도·연결 데이터를 알려주시면 회수 가능한 규모를 안내합니다.